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来源: 半导体行业观察
来源：内容来自「赛迪顾问」，谢谢。
2018年，中国AI芯片产业发展政策环境持续优化，人工智能产业取得新的突破性进展，AI芯片市场规模保持50%以上的增长速度。中国AI芯片市场在全球占比最大，占据市场主导地位，积累了海量的数据资源和多样化的应用场景。
赛迪顾问认为，当前云端训练芯片占据中国AI芯片市场主要份额，随着国内人工智能应用需求的不断落地，未来本地化运算将是人工智能发展的趋势之一，终端推断芯片也将迎来新的发展机遇。
此外，越来越多的人工智能技术被运用到制造、安防、无人驾驶等领域中，人工智能与实体经济的融合发展潜力巨大，AI芯片作为安防等行业应用的大脑，未来市场占有率有望进一步增加。
赛迪顾问整理了《2018年AI芯片市场数据》，对全球AI芯片市场和我国的AI芯片市场做了数据解析，以下是具体内容：
全球AI芯片市场概述
全球AI芯片市场规模
2018年，全球AI芯片市场呈现快速增长趋势，市场规模达到45.3亿美元，增速48.5%。
全球AI芯片市场结构
2018年，云端训练芯片在全球市场占比最大，规模达到22.4亿美元，占比达49.5%；
其次是终端推断芯片市场，规模达到13.5亿美元，占比达29.8%，再次是云端推断芯片市场，规模达到9.4亿美元，占比达20.7%。
全球AI芯片区域市场结构
2018年，中国AI芯片市场占据全球25.9%的市场份额，预计未来几年仍以超过50%的速度快速增长；
美国AI芯片市场全球占比21.5%，增速有小幅上升；
欧洲占据了17.8%的市场份额，2018年增速有所提升，但仍低于全球平均水平；
日本、印度的AI芯片市场高速增长，2018年，亚太（除中国）AI芯片市场全球占比15.6%，保持快速增长。
中国AI芯片市场概述
中国AI芯片市场规模
2018年，中国AI芯片市场依然保持增长，市场规模达到80.8亿元，同比增长50.2%。
中国AI芯片市场结构
中国AI芯片市场规模依然以云端训练芯片为主，2018年，中国云端训练芯片市场份额达到51.3%。
随着中国人工智能应用需求的不断落地，未来本地化运算将是人工智能发展的趋势之一，终端推断芯片也将迎来新的发展机遇。
中国AI芯片市场区域结构
区域结构上看，华北、华东和中南地区是中国AI芯片市场发展最为领先的区域，市场份额分别达到20.8%、30.6%和29.3%，但市场增速较西部地区呈现减慢的趋势，随着大数据中心在西部地区加快投入建设，西南、西北地区云端AI芯片市场规模呈现高速增长，市场份额进一步提升。
中国AI芯片市场行业应用结构
从行业结构分布来看，2018年，安防行业是AI芯片落地应用的最大市场，市场规模达到13.1亿元，占比16.2%。
中国AI芯片细分市场
1、云端训练芯片
1.1 市场规模
2018年，中国云端训练芯片市场整体规模达到41.4亿元，增长45.7%。
1.2 市场结构
2018年，基于ASIC架构的中国云端训练芯片市场规模达到4.8亿元，增速达到32.9%；
基于FPGA架构的中国云端训练芯片市场整体规模达到8.5亿元，增速近33.7%；
基于GPU架构的中国云端训练芯片市场继续保持高速增长，规模达到28.1亿元，同比增长41.5%。
2、云端推断芯片
2.1 市场规模
2018年，中国云端推断芯片市场整体规模达到20.7亿元，增长55.8%。
2.2 市场结构
2018年，基于FPGA架构的云端推断芯片在云端数据中心中发挥突出的作用，整体规模达到7.6亿元，增速近29.6%；
基于ASIC架构的云端推断芯片的市场规模达到4.2亿元，同比增长35.2%；
基于GPU架构的中国云端推断芯片市场继续保持高速增长，规模达到8.9亿元，同比增长30.7%。
3、终端推断芯片
3.1 市场规模
2018年，中国终端推断芯片市场整体规模达到18.7亿元，增长54.5%。
3.2 市场结构
2018年，基于ASIC架构的中国终端推断芯片市场规模达到7.3亿元，增速达到37.5%；
基于FPGA架构的终端推断芯片整体规模达到5.5亿元，增速近27.6%；
基于GPU架构的终端推断芯片市场继续保持高速增长，规模达到5.9亿元，同比增长28.7%。
*免责声明：本文由作者原创。文章内容系作者个人观点，半导体行业观察转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体行业观察对该观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系半导体行业观察。
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