数读AI芯片市场,GPU独孤求败

2019-11-22
14:00:20
来源: 半导体行业观察


来源:内容来自「赛迪顾问」,谢谢。





2018年,中国AI芯片产业发展政策环境持续优化,人工智能产业取得新的突破性进展,AI芯片市场规模保持50%以上的增长速度。中国AI芯片市场在全球占比最大,占据市场主导地位,积累了海量的数据资源和多样化的应用场景。





赛迪顾问认为,当前云端训练芯片占据中国AI芯片市场主要份额,随着国内人工智能应用需求的不断落地,未来本地化运算将是人工智能发展的趋势之一,终端推断芯片也将迎来新的发展机遇。





此外,越来越多的人工智能技术被运用到制造、安防、无人驾驶等领域中,人工智能与实体经济的融合发展潜力巨大,AI芯片作为安防等行业应用的大脑,未来市场占有率有望进一步增加。


赛迪顾问整理了《2018年AI芯片市场数据》,对全球AI芯片市场和我国的AI芯片市场做了数据解析,以下是具体内容:



全球AI芯片市场概述






全球AI芯片市场规模


2018年,全球AI芯片市场呈现快速增长趋势,市场规模达到45.3亿美元,增速48.5%。


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全球AI芯片市场结构



2018年,云端训练芯片在全球市场占比最大,规模达到22.4亿美元,占比达49.5%;


其次是终端推断芯片市场,规模达到13.5亿美元,占比达29.8%,再次是云端推断芯片市场,规模达到9.4亿美元,占比达20.7%。



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全球AI芯片区域市场结构


2018年,中国AI芯片市场占据全球25.9%的市场份额,预计未来几年仍以超过50%的速度快速增长;


美国AI芯片市场全球占比21.5%,增速有小幅上升;


欧洲占据了17.8%的市场份额,2018年增速有所提升,但仍低于全球平均水平;


日本、印度的AI芯片市场高速增长,2018年,亚太(除中国)AI芯片市场全球占比15.6%,保持快速增长。

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中国AI芯片市场概述




中国AI芯片市场规模


2018年,中国AI芯片市场依然保持增长,市场规模达到80.8亿元,同比增长50.2%。

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中国AI芯片市场结构


中国AI芯片市场规模依然以云端训练芯片为主,2018年,中国云端训练芯片市场份额达到51.3%。


随着中国人工智能应用需求的不断落地,未来本地化运算将是人工智能发展的趋势之一,终端推断芯片也将迎来新的发展机遇。




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中国AI芯片市场区域结构


区域结构上看,华北、华东和中南地区是中国AI芯片市场发展最为领先的区域,市场份额分别达到20.8%、30.6%和29.3%,但市场增速较西部地区呈现减慢的趋势,随着大数据中心在西部地区加快投入建设,西南、西北地区云端AI芯片市场规模呈现高速增长,市场份额进一步提升。

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中国AI芯片市场行业应用结构




从行业结构分布来看,2018年,安防行业是AI芯片落地应用的最大市场,市场规模达到13.1亿元,占比16.2%。

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中国AI芯片细分市场



1、云端训练芯片








1.1 市场规模





2018年,中国云端训练芯片市场整体规模达到41.4亿元,增长45.7%。

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1.2 市场结构





2018年,基于ASIC架构的中国云端训练芯片市场规模达到4.8亿元,增速达到32.9%;


基于FPGA架构的中国云端训练芯片市场整体规模达到8.5亿元,增速近33.7%;


基于GPU架构的中国云端训练芯片市场继续保持高速增长,规模达到28.1亿元,同比增长41.5%。

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2、云端推断芯片







2.1 市场规模





2018年,中国云端推断芯片市场整体规模达到20.7亿元,增长55.8%。

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2.2 市场结构


2018年,基于FPGA架构的云端推断芯片在云端数据中心中发挥突出的作用,整体规模达到7.6亿元,增速近29.6%;


基于ASIC架构的云端推断芯片的市场规模达到4.2亿元,同比增长35.2%;


基于GPU架构的中国云端推断芯片市场继续保持高速增长,规模达到8.9亿元,同比增长30.7%。

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3、终端推断芯片







3.1 市场规模





2018年,中国终端推断芯片市场整体规模达到18.7亿元,增长54.5%。

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3.2 市场结构





2018年,基于ASIC架构的中国终端推断芯片市场规模达到7.3亿元,增速达到37.5%;


基于FPGA架构的终端推断芯片整体规模达到5.5亿元,增速近27.6%;


基于GPU架构的终端推断芯片市场继续保持高速增长,规模达到5.9亿元,同比增长28.7%。

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